标签自然语言处理：基于预训练模型的方法笔记下的文章

《自然语言处理基于预训练模型的方法》- 第5章静态词向量预训练模型「学习笔记」

情感分类实战词表映射Vocabfrom collections import defaultdict # 词表映射 class Vocab: ...

2022 年 06 月 23 日

《自然语言处理基于预训练模型的方法》- 第4章静态词向量预训练模型「学习笔记」

简单的词向量预训练预训练任务基本任务就是根据上下文预测下一时刻词: $P\left(w_{t} \mid w_{1} w_{2} \ldots w_{t-...

2022 年 06 月 22 日

《自然语言处理基于预训练模型的方法》- 第3章基础工具集与常用数据集「学习笔记」

NLTK工具集数据集WordNet : 包含同义词、释义、例句等SentiWordNet : Senti=SentimentWikipediaCommon...

2022 年 06 月 22 日

《自然语言处理基于预训练模型的方法》- 第2章自然语言处理基础「学习笔记」

书名：自然语言处理：基于预训练模型的方法文本的表示独热编码表示独热编码，就是使用一个词表的大小的向量表示一个词的“语义”，然后第i个词用wi表示。词表中第...

2022 年 06 月 21 日